cyclebee
Bei cyclebee ist es unsere Vision, dass die Planung einer gemeinsamen Radreise so einfach ist wie Pizza bestellen - cyclebee macht aus einer Idee DEIN Erlebnis.


Wir sind ein IT-Startup, das sich auf grüne Mobilitätslösungen konzentriert, insbesondere auf Fahrräder und multimodalen Transport. cyclebee entwickelt eine personalisierte, kollaborative Mobil- und Web-App für lückenloses Radreisen. Sie sorgt für Inspiration, Planung, Navigation und Dokumentation und fördert so ein genussvolles und sorgenfreies Radfahrvergnügen. Die App ist integrativ und geht auf die Bedürfnisse jedes Einzelnen ein. Sie arbeitet auch mit Städten und Regionen zusammen und verbindet digitale und analoge Aspekte durch Funktionen wie Wegweiser und Infrastruktur-Feedback. cyclebee richtet sich sowohl an Radreisende/Tagesausflügler (B2C) als auch an die Tourismus-/Radbranche (B2B). Unsere Endnutzer sind vielfältig, einschließlich bestehender Radfahrer und solcher, die noch nicht mit dem Fahrrad in den Urlaub fahren.

USP

Wir kombinieren verschiedene Elemente wie Unterkünfte, Pausen und die Ankunft mit öffentlichen Verkehrsmitteln, um -mittels kollaborativer Funktionen- ein gemeinschaftliches und ganzheitliches Fahrradreiseerlebnis für Einzelpersonen und Gruppen zu schaffen.

Target Market


Unsere Endkunden sind der B2C-Sektor. Wir haben zwei direkte Zielmärkte: 1. Radreisende (5,5 Mio. in der DACH-Region) und 2. Radausflügler (34 Mio. in der DACH-Region), aber wir sprechen auch Radfahrer an, die das Rad noch nicht für den Urlaub nutzen.

Space Connection


Wir nutzen Geodaten, um Nutzern die Möglichkeit zu geben, ihre vergangenen, gegenwärtigen oder zukünftigen Routen zu visualisieren, und entwickeln gleichzeitig ein Warnsystem für Feuer, Wetter und Wind. Unser Schwerpunkt liegt auf der Bereitstellung personalisierter Routenvorschläge und einzigartiger Navigationserlebnisse unter Verwendung von Satellitendaten zur Landschaftsbewertung und Klassifizierung von Streckenabschnitten. Wir arbeiten auch an der Integration virtueller Wegweiser, um die Benutzerinteraktion mit personalisierten und passenden Empfehlungen zu verbessern.


Foto: Maria Schnabl, velvetlove.at
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